Methode

So misst Upcite

Eine Zahl ist nur etwas wert, wenn du weißt, woher sie kommt. Deshalb steht hier genau, wie Upcite misst. Zuletzt aktualisiert am 12. Oktober 2026.

1. Wir fragen ohne den Namen deines Kunden

Eine Messfrage nennt nie den Namen des Unternehmens, das wir messen. Wir stellen die Frage so, wie ein Kunde sie selbst stellt, zum Beispiel: Welchen [Dienstleister] in [Region] empfiehlst du? So messen wir, ob ein Sprachmodell deinen Kunden von sich aus nennt, und nicht, ob es den Namen kennt.

2. Die Fragen stammen aus Suchdaten

Messfragen orientieren sich daran, wonach Menschen im Markt deines Kunden suchen. Upcite schlägt Messfragen auf Basis von Keyword-Daten vor. Eine gute Messfrage beschreibt eine echte Entscheidung, mit einem Bedarf, einer Situation und den Kriterien, nach denen jemand wählt. Eine Frage lenkt nie auf deinen eigenen Kunden.

Im Keyword-Modul zeigen wir das Suchvolumen als zugrunde liegendes Suchpotenzial, mit Quelle, Land und Stichtag. Es sagt nicht voraus, wie viele Menschen dieselbe Frage einem Sprachmodell stellen.

3. Mehrere Sprachmodelle, ohne persönliches Konto

Wir messen in ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews und Microsoft Copilot viermal im Monat und in Claude einmal im Monat. Wir messen ohne persönliches Konto, damit eine Antwort nicht auf frühere Gespräche der messenden Person zugeschnitten ist.

4. Jede Frage mehrmals

Ein Sprachmodell gibt auf dieselbe Frage nicht immer dieselbe Antwort. Deshalb stellen wir jede Frage viermal im Monat, in getrennten Messrunden. Wie stark die Antworten zwischen den Messrunden abweichen, siehst du als Volatilität.

5. So bewerten wir eine Antwort

ErgebnisBedeutung
Genannt an erster bis vierter StelleDein Kunde erscheint in der Antwort als erstes, zweites, drittes oder viertes Unternehmen
Genannt außerhalb der Top vierDein Kunde wird genannt, aber nach vier anderen Unternehmen
Genannt ohne ReihenfolgeDein Kunde wird in einer Antwort ohne Reihenfolge genannt, etwa in einer losen Aufzählung
Nicht genanntDein Kunde kommt in der Antwort nicht vor

Die Stelle zeigt, wo dein Kunde in der Antwort erscheint. Sie ist keine Rangfolge, die das Sprachmodell selbst vergibt. Pro Antwort bewerten wir außerdem das Sentiment und welche Quellen das Sprachmodell nennt.

6. Zahlen sind Zählungen

Jeder Prozentsatz ist eine exakte Zählung innerhalb der Messung. 18 Nennungen in 60 Antworten entsprechen 30,0 %. Auf der Messkarte steht, wie viele Antworten gezählt wurden und wie viele fehlen. Wir rechnen Messergebnisse nicht in Besucher oder Umsatz um.

7. Volatilität

Pro Frage und pro Sprachmodell siehst du, wie oft dein Kunde genannt wird, wie sich die Stelle verändert und ob die genannten Quellen wechseln. Wir unterscheiden zwischen Abweichungen innerhalb einer Messrunde und Abweichungen zwischen Messtagen. Wir verwenden keinen unbelegten Schwellenwert für „stabil“.

8. Fakten über deinen Kunden

Ein Sprachmodell kann etwas Falsches über deinen Kunden sagen, etwa eine falsche Adresse oder eine Leistung, die das Unternehmen nicht anbietet. Mit dem Faktencheck bewertest du jede Faktenaussage als korrekt, falsch, veraltet, über ein falsches Unternehmen oder nicht durch die genannte Quelle belegt.

Keine Quelle gefunden heißt nicht, dass das Sprachmodell etwas erfindet. Es heißt, dass die Aussage nicht überprüfbar ist.

9. Die Messkarte

Zu jedem Bericht gehört eine Messkarte. Darauf steht:

10. Was wir nicht versprechen

Upcite misst Sichtbarkeit in Sprachmodellen. Es garantiert keine Nennung. Sprachmodelle verändern sich, und jede Messung gilt innerhalb der Grenzen, die auf der Messkarte stehen.

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